subplot

pyplot 绘制多图方法

---

subplot

subplot()语法：

subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)

• nrows：行数
• ncols：列数
• index：从左到右，从上到下，每个子区域的编号$1\cdots N$

row, col = 3, 2

img = img.reshape(features, samples)

for i in range(1, row * col+1):
    plt.subplot(row, col, i)
    timg = img[:, i-1]
    timg = timg.reshape(width, height)
    plt.imshow(timg)
    plt.xticks([])
    plt.yticks([])
plt.show()

subplots

subplots()语法：

matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, *, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw)

• nrows：默认为 1，设置图表的行数。
• ncols：默认为 1，设置图表的列数。
• sharex、sharey：设置 x、y 轴是否共享属性，默认为 false，可设置为 ‘none’、’all’、’row’ 或 ‘col’。 False 或 none 每个子图的 x 轴或 y 轴都是独立的，True 或 ‘all’：所有子图共享 x 轴或 y 轴，’row’ 设置每个子图行共享一个 x 轴或 y 轴，’col’：设置每个子图列共享一个 x 轴或 y 轴。
• squeeze：布尔值，默认为 True，表示额外的维度从返回的 Axes(轴)对象中挤出，对于 N1 或 1N 个子图，返回一个 1 维数组，对于 N*M，N>1 和 M>1 返回一个 2 维数组。如果设置为 False，则不进行挤压操作，返回一个元素为 Axes 实例的2维数组，即使它最终是1x1。
• subplot_kw：可选，字典类型。把字典的关键字传递给 add_subplot() 来创建每个子图。
• gridspec_kw：可选，字典类型。把字典的关键字传递给 GridSpec 构造函数创建子图放在网格里(grid)
• **fig_kw：把详细的关键字参数传给 figure() 函数。

# 创建画像和子图
fig, axs = plt.subplots(nrows, ncols)

###### 未对代码进行测试！
axs[0, 0].imshow(timg1)
axs[0, 0].axis('off')
axs[1, 1].imshow(timg2)
axs[1, 1].axis('off')
######
fig.show()